Resumen ¶ Soy SRE/DevOps y desarrollador de software con más de 6años de experiencia, especializado en backend e infraestructura de software.
Experiencia profesional ¶ Desarrollo de producto Moorea para clientes de Leafnoise. Creación de APIs y servicios web RESTful y SOAP. Conexión de APIs con base de datos MongoDB y SQL. Diseño y optimización de consulta para bases de datos. Uso efectivo de Git para control de versiones. Colaboración en equipos a través de plataformas como GitLab. Metodologías ágiles y trabajo en equipo. Gestión y contenerización de aplicaciones web con Docker. Automatización de despliegue con herramientas de CI/CD. Orquestación de contenedores con Kubernetes. Exposición de aplicaciones con servidores web Apache y NGINX. Amplio conocimiento en servicios de Digital Ocean y bases de AWS con EC2, S3, ECS, entre otros. Despliegue de servicios Java con Jboss EAP/ WildFly. Conocimiento en herramientas de IaC como Terraform, Ansible, Vagrant. Creación y administración de paquetes con Helm. Administración de múltiples infraestructuras, tanto internas como de clientes. Monitoreo y observabilidad de aplicaciones. Scripting con Bash, Powershell y Python. Implementación de RAG, creación de harnesses para proyectos de desarrollo y despliegue de LLMs en cloud y on-premise. Habilidades ¶ Tecnologías que utilizo como desarrollador de aplicaciones: Lenguajes de programación: Python, JavaScript, TypeScript, C#, HTML, CSSBackend: Flask, FastAPI, SQLModel, SQLAlchemy, pytest, REST y SOAPFrontend: Astro, React, Next.js, Vite, Tailwind CSS, FigmaBase de datos: MongoDB, SQL Server, SQLite, MySQL, PostgreSQL, RedisVersionado: GitTecnologías que utilizo como SRE: Infraestructura: Digital Ocean, AWSContenedores: Docker, Kubernetes, HelmCI/CD: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCDServidores web: Apache, NginxMonitorización: Grafana, Prometheus, Elastic KibanaScripting: Bash, PythonIaC: Terraform, AnsibleTecnologías que utilizo en Inteligencia Artificial: Herramientas y modelos: OpenCode, Claude, Ollama, LM Studio, LiteLLM, Hugging FaceTécnicas: RAG, Harnesses para desarrollo, Despliegue de LLMs (cloud y on-premise)Enlaces de interés ¶ : github.com/4l3j0Ok : linkedin.com/in/alejoide 